基于互信息纠正的人群运动特征提取方法

• 作者: 刘家锋 刘鹏 唐降龙 朱海龙
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 互信息 光流法 人群运动 特征提取
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 1-3
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2058字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2012.04.001

摘要

针对光流法在估计人群运动速度时对噪声敏感的问题,提出一种基于互信息(Mutual Information,MI)纠正的人群运动特征提取方法.以稠密光流场为数据空间,在局部可重叠区域内计算各个速度向量与区域速度期望之间的无参数测度MI,通过直方图统计出MI偏小的速度向量,然后将这些向量向区域速度期望向量做出纠正处理,直至MI符合预设条件为止.实验表明,经MI纠正后可得到光滑的速度场,为后续分析人群行为提供增强的人群运动特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐降龙	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	105	1135	17.0	29.0
2	刘鹏	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	115	707	12.0	20.0
3	刘家锋	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	60	769	16.0	25.0
4	朱海龙	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	4	6	2.0	2.0