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摘要:
文本情感分类是指通过挖掘和分析文本中的观点、意见和看法等主观信息,对文本的情感倾向作出类别判断.阐述情感分析的研究应用背景,并给出基本的研究思路;分析整体的研究现状,详细回顾了主要的处理方法;在特征标注阶段,重点介绍和讨论了两类主流的处理思路——监督学习和非监督学习;简要介绍了其他一些相关的情感分析问题;总结了情感分析的现有成就和不足,以及面临的挑战,并对其发展前景进行了展望.
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文献信息
篇名 文本情感研究综述
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 情感分析 观点分类 特征抽取 文本分析
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 软件行业发展论坛
研究方向 页码范围 3-5
页数 3页 分类号 TP3-05
字数 3534字 语种 中文
DOI
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1 朱俭 中国青年政治学院计算机教学及应用中心 14 173 4.0 13.0
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情感分析
观点分类
特征抽取
文本分析
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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