原文服务方: 中国石油大学学报(自然科学版)       
摘要:
实测某往复压缩机气缸在正常、活塞体松动及拉缸工况下的振动信号,计算信号的关联维数、Kolmogorov熵及最大Lyapunov指数,并证明信号具有非线性.用奇异值分解(SVD)降噪法对信号进行降噪,通过奇异熵增量曲线选择降噪阶次,用互信息法求最佳延时,并用假近邻域法求最佳嵌入维数,同时用G-P算法、小数据量法求出关联维数、Kolmogorov熵及最大Lyapunov指数.计算结果表明,3种工况下的往复压缩机气缸振动信号均为非线性混沌信号,故障越严重,信号表现出的混沌特性越明显,可依据混沌指标对往复压缩机气缸的状态进行监测.
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文献信息
篇名 基于混沌理论的往复式压缩机故障诊断
来源期刊 中国石油大学学报(自然科学版) 学科
关键词 往复压缩机 混沌理论 非线性信号 故障诊断
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 石油机械工程
研究方向 页码范围 112-116,121
页数 分类号 TH17
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5005.2012.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张来斌 中国石油大学机械与储运工程学院 175 1325 18.0 27.0
2 段礼祥 中国石油大学机械与储运工程学院 49 374 11.0 17.0
3 陈敬龙 2 10 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
往复压缩机
混沌理论
非线性信号
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国石油大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5005
37-1441/TE
大16开
山东省青岛市黄岛区长江西路66号
1959-10-01
中文
出版文献量(篇)
4211
总下载数(次)
0
总被引数(次)
65195
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