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摘要:
介绍了贝叶斯网络的基本概念及其推理模式和推理算法,重点进行了团树传播算法研究,应用Matlab软件的jtree_inf_engine模块实现了团树传播算法编程,并以停车行为分析的贝叶斯网络为例进行了预测、诊断、原因关联和混合4种推理分析,根据推理结果总结了城市居民的停车决策行为特征。研究结果表明,团树传播算法可用于贝叶斯网络未知参数的推理和变量间的关系学习。
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文献信息
篇名 贝叶斯网络推理分析的团树传播算法——以停车行为分析为例
来源期刊 长春大学学报 学科 交通运输
关键词 贝叶斯网络 团树传播算法 停车行为 概率推理
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 505-509
页数 5页 分类号 U491.1
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宗芳 吉林大学交通学院 33 996 15.0 31.0
2 李志瑶 长春大学机械工程学院 31 70 4.0 7.0
3 张屹山 吉林大学商学院 154 1320 20.0 32.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯网络
团树传播算法
停车行为
概率推理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春大学学报
月刊
1009-3907
22-1283/G4
大16开
长春市卫星路6543号
1991
chi
出版文献量(篇)
7993
总下载数(次)
10
总被引数(次)
29899
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