异构数据库相似语义属性聚类过程研究

• 作者: 任恩恩 李小平
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 异构数据库 相似语义 属性聚类 统一矢量化 词频—逆文件频率 槽频率—逆文件槽频率 自组织映射网络
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 119-124
• 分类号: TP391
• 字数: 4188字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7029.2012.02.023

摘要

对异构数据库相似语义属性聚类过程度其关键技术进行研究,在词频-逆文件频率的基础上,提出数值类型属性信息的槽频率-逆文件频率处理方法,分别应用于文本信息和数值信息的相似语义属性聚类过程.研究结果表明:使用词频-逆文件频率和槽频率-逆文件频率方法相结合是异构数据库相似语义属性聚类实现的一种有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任恩恩	兰州交通大学机电技术研究所	47	320	9.0	15.0
2	李小平	兰州交通大学机电技术研究所	39	147	7.0	10.0