自适应小波神经网络的BLDCM转子位置检测

• 作者: 徐保友 焦晓雷 陈佳锋 黄挚雄
• 来源期刊: 电力电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 无刷直流电机 转子位置 自适应小波神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 交流传动及电机调速
• 页码范围: 87-89
• 页数: 3页
• 分类号: TM33
• 字数: 2598字
• 语种: 中文

摘要

在分析反电动势过零检测原理的基础上,推导出线反电动势过零点与电机换相点及线电压与线反电动势间的关系,从而在线电压与转子位置间建立了联系.但由于无刷直流电机( BLDCM)是一个复杂的非线性系统,并且电机的一些参数在运行过程中也是变化的,因此直接通过线电压获得准确的转子位置比较困难.为此提出利用自适应小波神经网络将3个线电压作为输入信号来辨识电机转子位置的方法,并采用差分进化(DE)算法优化小波神经网络结构,从而提高了转子位置辨识的精度和收敛速度.最后通过仿真和实验证明所提出的方法辨识转子位置精度很高,且具有很强的自适应能力,可准确获得BLDCM换相信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄挚雄	中南大学信息科学与工程学院	64	512	12.0	21.0
2	徐保友	中南大学信息科学与工程学院	10	185	7.0	10.0
3	陈佳锋	中南大学信息科学与工程学院	2	3	1.0	1.0
4	焦晓雷	中南大学信息科学与工程学院	4	24	2.0	4.0