一种基于Mean Shift和C-V模型的车辆跟踪算法

• 作者: 张亚琪 易本顺 李明 肖进胜 解文华
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 车辆跟踪 Mean Shift算法 C-V模型 单目视觉
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 31-36
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2974.2012.07.006

摘要

针对传统Mean Shift算法跟踪窗口固定不变,无法对不断改变尺寸的车辆目标进行有效跟踪的问题,文中根据车辆跟踪的特点,提出一种基于Mean Shift和C-V模型的车辆跟踪算法.首先利用传统Mean Shift得到初始跟踪窗口,然后根据C-V方法所提取的车辆形状信息对跟踪窗口的中心和大小做进一步修正,在跟踪过程中综合利用了目标颜色、形状等信息,同时对传统C-V方法进行改进,采用一种新的初始化水平集函数表达方法.实验结果表明,文中算法在满足实时性要求的同时,大大提高了车辆跟踪精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易本顺	武汉大学电子信息学院	90	681	13.0	21.0
2	肖进胜	武汉大学电子信息学院	63	525	12.0	20.0
3	李明	武汉大学计算机学院	171	1458	17.0	33.0
4	解文华	武汉大学电子信息学院	5	28	3.0	5.0
5	张亚琪	武汉大学电子信息学院	4	20	3.0	4.0