基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
现有的集中式交互多模型联合概率数据互联( IM MJPDA)算法在多模型这个意义上都是基于固定结构的,而固定结构多模型算法存在的缺陷这些算法都不可避免的存在.为此,将一种变结构多模型算法——自适应网格交互多模型( AGIMM)算法和联合概率数据互联(JPDA)算法相结合,提出了用于多传感器多目标跟踪的集中式自适应网格IMMJPDA( AGIMMJPDA)算法.该算法通过自适应网格实现模型集合自适应调整来克服固定结构IMMJPDA存在的缺陷.仿真结果显示,该算法可以有效克服固定结构IMMJPDA算法存在的缺陷,并提高IMMJPDA算法的费效比.
推荐文章
集中式蜂窝网架构下计算资源分配算法研究
通用计算平台
集中式蜂窝网
计算资源分配
装箱问题
业务负载均衡
一种半集中式低能耗自适应无线传感器网络成簇算法
无线传感器网络
低能耗自适应分簇算法
簇头
位置信息
半集中
关于集中式供水水源的选址
集中式
供水水源
分析
选址
基于认知跟踪的集中式MI MO雷达功率分配算法
集中式MIMO雷达
认知跟踪
后验克拉美罗下界
SDP算法
功率分配
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 集中式自适应网格IMMJPDA算法
来源期刊 舰船科学技术 学科 工学
关键词 自适应网格 变结构多模型 多目标跟踪 多传感器
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 装备技术
研究方向 页码范围 67-72,84
页数 分类号 TN957
字数 5182字 语种 中文
DOI 10.3404/j.issn.1672-7649.2012.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘忠 海军工程大学电子工程学院 319 1950 19.0 27.0
2 许江湖 海军工程大学电子工程学院 36 183 7.0 11.0
3 党玲 13 55 5.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (56)
共引文献  (46)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (24)
二级引证文献  (18)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1987(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2000(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2017(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2018(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2019(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
自适应网格
变结构多模型
多目标跟踪
多传感器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船科学技术
半月刊
1672-7649
11-1885/U
大16开
北京市朝阳区科荟路55号院
1979
chi
出版文献量(篇)
6974
总下载数(次)
20
论文1v1指导