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摘要:
针对交通标志存在尺度、旋转、倾斜、表面被污损或部分被遮挡等退化情况,提出一种基于模糊形状判别的鲁棒交通标志检测算法.该算法在HSV彩色空间进行颜色分割的基础上,提取目标区域的对称局部特征,根据设计的模糊形状判别算法来判定目标区域的形状,进而检测出交通标志.采用该检测算法对不同天气情况、不同道路场景下的3 000多幅自然场景图像进行交通标志检测实验,结果表明该检测算法不仅具有较高的检测率,而且具有良好的鲁棒性.
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一种基于局部特征的交通标志检测算法的研究
交通标志
识别系统
检测算法
局部特征
基于颜色和形状的交通标志检测与分类
交通标志检测与分类
颜色分割
拐角提取
神经网络
基于聚类与链码技术的交通标志检测
交通标志检测
聚类
分类器
链码
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于模糊形状判别的鲁棒交通标志检测算法
来源期刊 机电一体化 学科
关键词 辅助驾驶系统 交通标志检测 HSV彩色空间 模糊形状判别
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 研究·开发
研究方向 页码范围 13-18,48
页数 7页 分类号
字数 3825字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-080x.2012.12.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李伦波 南京理工大学电子工程与光电技术学院 7 25 3.0 5.0
2 潘海朗 南京理工大学电子工程与光电技术学院 5 10 1.0 3.0
3 丁淑艳 南京理工大学电子工程与光电技术学院 4 16 2.0 4.0
传播情况
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
辅助驾驶系统
交通标志检测
HSV彩色空间
模糊形状判别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电一体化
月刊
1007-080X
31-1714/TM
大16开
上海市长乐路746号
4-565
1995
chi
出版文献量(篇)
3989
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13
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