带材矫直机控制系统改进的应用研究

• 作者: 曹一兵
• 来源期刊: 山西冶金
• 学科: 工学
• 关键词: 控制算法 BP神经网络 PID寻优 板材矫正机
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 生产实践·应用技术
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: TP275
• 字数: 2909字
• 语种: 中文

摘要

以冶金板带材轧钢设备中的板材矫正机控制为研究对象,针对当前矫正机压下控制系统存在很的不足之处,比如,系统时域模型的不准确性、甚至系统时域模型随时间的非线性变化特性、系统模型难以建立的难题,提出一种基于BP神经网络算法寻优的PID控制算法,并结合板材矫正机的实际情况,将此算法用于上辊系压下动作的控制.经过计算机仿真,结果表明:控制系统采用此控制算法后,使系统的动态性能和稳定精度都得到改善,能够使设备的辊缝位置控制更加精确并使系统具有更强的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹一兵		5	5	2.0	2.0