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摘要:
随着互联网的爆炸式发展,Web日志挖掘作为Web使用挖掘正成为学术界研究的热点。会话识别是Web日志挖掘的关键步骤。传统会话识别方法不能有效地动态适应不同的站点,该文应用自然语言处理常用的N-gram语言模型来实现会话识别,并给出评价方法和应用方案。
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阈值
兴趣度
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 Web日志挖掘中的会话识别技术研究
来源期刊 数据通信 学科 工学
关键词 会话识别 N-gram 日志挖掘 数据预处理
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 新技术
研究方向 页码范围 19-21
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 2536字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-5057.2012.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高泽华 北京邮电大学信息与通信工程学院网络体系架构与融合北京市重点实验室 51 353 9.0 17.0
2 高峰 北京邮电大学信息与通信工程学院网络体系架构与融合北京市重点实验室 44 350 9.0 17.0
3 卢先宁 北京邮电大学信息与通信工程学院网络体系架构与融合北京市重点实验室 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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节点文献
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2002(1)
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2005(1)
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2012(0)
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2014(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
会话识别
N-gram
日志挖掘
数据预处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据通信
双月刊
1002-5057
11-2841/TP
大16开
北京市海淀区学院路40号
82-891
1980
chi
出版文献量(篇)
2014
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6
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7821
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