模糊熵算法在混沌序列复杂度分析中的应用

• 作者: 孙克辉 尹林子 贺少波 阿地力·多力坤
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊熵 离散混沌系统 连续混沌系统 复杂度
• 年，卷（期）: 2012,（13）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 71-77
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

为了准确分析混沌序列的复杂性,采用模糊熵算法（FuzzyEn）对典型离散混沌系统和连续混沌系统的复杂度进行分析.与近似熵（ApEn）、样本熵（SampEn）和强度统计复杂度算法相比,FuzzyEn算法是一种更有效的混沌复杂度测度算法,且对相空间维数（m）、相似容限度（r）和序列长度（N）的敏感性、依赖性更低,鲁棒性和测度值的连续性更好.对混沌系统的复杂性分析表明,连续混沌系统的复杂度远小于离散混沌系统,但是如果利用高复杂度的离散混沌伪随机序列或经典m序列对连续混沌系统产生的伪随机序列进行扰动,则能大大提高混沌序列的复杂性.为混沌序列在密码学和混沌保密通信中的应用提供了理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹林子	中南大学物理科学与技术学院	24	176	8.0	13.0
2	贺少波	中南大学物理科学与技术学院	16	224	10.0	14.0
3	孙克辉		1	38	1.0	1.0
4	阿地力·多力坤		1	38	1.0	1.0