基于主成分分析的BP神经网络在延安市需水预测中的应用

• 作者: 刘雷 周维博 李云排 舒媛媛 董起广
• 来源期刊: 水资源与水工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 需水预测 主成分分析法 BP神经网络 延安市
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 172-175
• 分类号: TP389.1|TU991.31
• 语种: 中文

摘要

利用延安市1990～2010年的需水量数据,采用主成分分析法对影响水资源需求量的10个因子进行了分析.结果表明:GDP、降雨量、居民生活用水量及生态环境用水量4个因子为影响需水量的主要因子,将此作为主要因子构造BP神经网络的输入样本,建立延安市需水量预测模型.模拟结果与实际值相吻合,并利用模型对2015年需水量进行了预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周维博	长安大学环境科学与工程学院	77	664	13.0	21.0
2	刘雷	长安大学环境科学与工程学院	9	58	5.0	7.0
3	董起广	长安大学环境科学与工程学院	10	87	7.0	9.0
4	李云排	长安大学环境科学与工程学院	10	66	6.0	7.0
5	舒媛媛	长安大学环境科学与工程学院	7	62	6.0	7.0