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基于GVF主动轮廓模型的图像分割方法仿真及研究
基于GVF主动轮廓模型的图像分割方法仿真及研究
作者:
金天顺
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像分割Snake
GVF
Snake预测
匹配
摘要:
在近几十年来,随着计算机技术和模式识别技术的快速发展和在临床医学中的广泛应用,医学图像处理技术也伴随着得到了长足的发展,数字图像分割在临床医学中的应用越来越广泛。Kass等人在1987年提出了主动轮廓线(Snake)模型,已经广泛应用于图像处理的各个领域,如图像分割,边缘检测和运动跟踪等。GVFSnake对传统模型的缺点进行改进。本文把GVFSnake应用在医学三维序列序列图像分割中,并进行仿真和研究。
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篇名
基于GVF主动轮廓模型的图像分割方法仿真及研究
来源期刊
中国多媒体通信
学科
工学
关键词
图像分割Snake
GVF
Snake预测
匹配
年,卷(期)
2012,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
62-64
页数
3页
分类号
TP391.41
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
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被引次数
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G指数
1
金天顺
南京邮电大学通信与信息工程学院
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主办单位:
《中国多媒体通信》杂志社
出版周期:
月刊
ISSN:
1726-6408
CN:
开本:
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北京朝阳区广渠东路3号院申奥商务楼508
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语种:
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