基于Zernike矩和SVM的测试波形识别

• 作者: 朱赛 杜敏杰 蔡金燕
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 波形识别 Zernike矩 特征选择 Relief 支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 67-70,75
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3715字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2012.06.017

摘要

在电子设备故障诊断中,波形识别是进行故障诊断的重要依据.根据电子设备实时检测与诊断系统的需要,提出了一种基于Zernike矩和支持向量机的测试波形识别方法.采用基于区域的Zernike矩描述子提取测试波形的特征,通过Relief算法选择特征,构造特征集,运用支持向量机完成测试波形的识别.实验结果表明,该方法能够实现时域波形的自动识别,具有较高的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡金燕	军械工程学院光学与电子工程系	144	811	13.0	18.0
2	杜敏杰	军械工程学院光学与电子工程系	14	35	3.0	5.0
3	朱赛	军械工程学院光学与电子工程系	25	101	6.0	7.0