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摘要:
WAP业务的发展使用户享受到快捷、方便的资源。随着WAP服务内容的增多,传统的服务方式在WAP终端上已不能满足用户的需求。文中引进了递归式学习思想,实现了一种递归式的用户兴趣获取个性化推荐服务。它通过收集和分析用户的访问信息来获得用户的兴趣,从而实现主动推荐的目的。
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个性化
气象产品
开发应用
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 个性化服务在WAP中的应用
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 WAP 数据挖掘 个性化服务 用户兴趣获取
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 46-47,50
页数 3页 分类号 TP393.4
字数 2969字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2012.02.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐家良 重庆三峡学院数学与统计学院 19 71 6.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (21)
共引文献  (688)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
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1985(1)
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1994(1)
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1995(1)
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研究主题发展历程
节点文献
WAP
数据挖掘
个性化服务
用户兴趣获取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
论文1v1指导