基于Elman网络和小波去噪的人工湿地复合基质对COD去除效果的模拟

• 作者: 刘云根 杨杨 梁启斌 王万宾 田昆
• 来源期刊: 净水技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工湿地基质 Elman网络 Matlab小波去噪 模拟
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 水环境治理与修复
• 页码范围: 61-64
• 页数: 4页
• 分类号: X192
• 字数: 1559字
• 语种: 中文

摘要

人工湿地技术被广泛应用于污水处理[1-2],但其去污机理复杂,影响因子众多,呈高度非线性,缺乏长期运行效果准确可靠的模拟手段.而人工神经网络能在数据样本较大的情况下很好地逼近复杂的非线性函数,因此利用人工神经网络构建模型模拟系统的处理效果可为人工湿地系统的运行管理提供参考.通过构建人工湿地基质系统进行为期4个月的试验,监测得到56组COD去除率数据,经Matlab小波去噪后利用Elman网络构建动态神经网络模型,模拟该人工湿地基质系统对生活污水中COD去除效果.结果表明所构建模型的均方根误差为0.0163,精度较高,对具有非线性时间序列特征的人工湿地复合基质系统去污效果模拟具有较好的应用前景,利用Elman神经网络模型模拟该人工湿地复合基质系统运行后期的COD去除率为49.5％～56.4％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田昆	西南林业大学环境科学与工程学院	48	629	13.0	23.0
3	杨杨	同济大学生命科学与技术学院	20	426	12.0	20.0
4	刘云根	西南林业大学环境科学与工程学院	49	155	7.0	11.0
5	梁启斌	西南林业大学环境科学与工程学院	24	114	6.0	10.0
8	王万宾	西南林业大学环境科学与工程学院	2	3	1.0	1.0