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摘要:
随着Web服务的广泛应用和迅速发展,服务的种类和数量越来越多,要在众多的Web服务中高效地发现满意的服务成为一个关键的问题.目前的Web服务发现方法大多是采用基于关键字匹配的机制,查全率和查准率不高,难以满足用户的需要.针对这个问题将OWL-S引入服务发现,为Web服务添加语义信息,运用本体推理技术,文中提出一种基于OWL-S的语义相似度匹配度计算的Web服务发现方法,并设计了服务发现原型系统.实验结果表明提出的服务发现方法能够获得较好的服务发现效果.
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文献信息
篇名 基于OWL-S的语义Web服务发现方法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 Web服务 服务发现 OWL-S 语义相似度
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 73-76
页数 分类号 TP31
字数 3052字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅秀芬 广东工业大学计算机学院 93 758 14.0 20.0
2 刘杰 广东工业大学计算机学院 25 112 6.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Web服务
服务发现
OWL-S
语义相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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