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摘要:
从高分辨率遥感影像上进行道路目标的半自动提取,是摄影测量与遥感、计算机视觉、模式识别与人工智能等研究领域面临的重大挑战,也是当前研究的热点。数十年来,研究人员提出、建立了许多理论框架、试验系统与算法。然而,受制于问题本身的复杂度、难度和当前科技发展的水平,要研制达到满足工程需要且具有很高自动化程度的实用系统,在理论和算法上,恐怕还要花很长的一段时间。
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关键词云
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文献信息
篇名 高分辨率遥感影像道路半自动追踪方法研究
来源期刊 测绘学报 学科 工学
关键词 高分辨率遥感影像 自动追踪 道路 半自动提取 计算机视觉 自动化程度 摄影测量 人工智能
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 博士论文摘要
研究方向 页码范围 631-631
页数 1页 分类号 TP753
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林祥国 31 357 11.0 17.0
传播情况
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2012(0)
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研究主题发展历程
节点文献
高分辨率遥感影像
自动追踪
道路
半自动提取
计算机视觉
自动化程度
摄影测量
人工智能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘学报
月刊
1001-1595
11-2089/P
大16开
北京复兴门外三里河路50号
2-224
1957
chi
出版文献量(篇)
3170
总下载数(次)
17
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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