自适应卡尔曼滤波的主动队列管理算法

• 作者: 胡晓娟 闫巧 雷琼钰
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 卡尔曼滤波器 自适应 单神经元 神经网络 主动队列管理
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 88-91,125
• 分类号: TP393.01
• 字数: 4577字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.02.022

摘要

PID控制器通过微分环节加快了控制器的调节速度,但PID的参数是固定的,不能根据动态的网络自调整参数,故不能有效控制队列的稳定性.由于神经元网络有自适应性,提出了一种自适应卡尔曼滤波的主动队列管理算法(adaptive-KF-AQM).它结合卡尔曼滤波和神经元网络方法,根据队列长度及其变化率来估计下一时刻的队列长度,使队列长度在期望值附近波动.仿真结果表明,该算法在队列稳定性、收敛速度、延时和链路利用率等方面都明显优于传统的PID算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫巧	深圳大学计算机与软件学院	25	250	8.0	15.0
2	胡晓娟	深圳大学信息工程学院	3	31	3.0	3.0
3	雷琼钰	深圳大学信息工程学院	2	12	2.0	2.0