原文服务方: 模具工业       
摘要:
针对生产过程中产生的模切片因被撕拉而缺失的现象,导致需要大量的人工进行产品检验和补片问题提出了识别方法以及补缺的定位措施.根据周围中心点的位置数据可以给定缺失模切片的中心位置.采用邻域跟踪的方法找出模切片,并计算出位置与数量,可以快速分检模切产品,并能为机器补片提供位置数据,已在labview8.6上得到了验证.
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基于机器视觉的工业机器人定位技术研究
机器视觉
工业机器人
定位技术
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于机器视觉的模切片缺失检测与定位研究
来源期刊 模具工业 学科
关键词 模切 邻域跟踪 位置判断 labview8.6
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 模具CAD/CAM
研究方向 页码范围 24-26
页数 3页 分类号 TG385|TP39
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏建春 18 29 3.0 5.0
2 陈贤 11 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模切
邻域跟踪
位置判断
labview8.6
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模具工业
月刊
1001-2168
45-1158/TG
大16开
1975-01-01
chi
出版文献量(篇)
5597
总下载数(次)
0
总被引数(次)
17788
论文1v1指导