烧结工序能耗预测与优化研究

• 作者: 冯朝辉 张华 王艳红
• 来源期刊: 烧结球团
• 学科: 工学
• 关键词: 烧结 能耗 预测 优化 RBF-GA模型
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 烧结
• 页码范围: 13-17
• 页数: 5页
• 分类号: TF046.4|TP273
• 字数: 3639字
• 语种: 中文

摘要

烧结工序能耗预测与优化研究是确保生产有序合理、节能环保和低成本的重要手段.在烧结工序能耗定义分析及烧结工序能耗主要影响因素分析的基础上,建立了基于径向基神经网络-遗传算法(RBF-GA)的烧结能耗预测与优化模型.在神经网络模型对能耗高精度预报的基础上结合遗传算法求解优化模型,计算出最佳的输入参数组合.通过案例研究,验证了所提方法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张华	武汉科技大学机械自动化学院	219	1586	18.0	27.0
2	王艳红	武汉科技大学管理学院	22	78	5.0	7.0
3	冯朝辉	武汉科技大学机械自动化学院	6	22	3.0	4.0