基于灰色系统辨识的轨道质量生命周期预测方法研究

• 作者: 曲建军 王卫东 田新宇
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 轨道质量 生命周期 TQI时间序列 捣固作业 灰色系统辨识 预测模型
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 铁道工程
• 页码范围: 75-80
• 分类号: TB533|U211.3
• 字数: 4839字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2012.09.013

摘要

将本文作者提出的灰色非线性模型(该内容发表于《铁道学报》2010年第2期)视为由一系列趋势项发展系数和随机项系数控制的时程函数,并将其系数作为系统分析中的辨识参数,表征系统随时间发展特征属性.在已知大机捣固作业效率或初始质量条件下,认为不同维修周期内轨道质量系统发展存在“相关性”,将已知维修周期内TQI时间序列挖掘出的辨识参数作为预测维修周期内TQI发展的特征参数,建立轨道质量生命周期预测模型.实例证明:所提出预测模型可较为合理地预测各维修周期内轨道质量发展,为研究轨道质量生命周期提供思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王卫东	中国铁道科学研究院基础设施检测研究所	48	336	11.0	16.0
2	曲建军	中国铁道科学研究院基础设施检测研究所	10	96	6.0	9.0
3	田新宇	中国铁道科学研究院基础设施检测研究所	16	284	7.0	16.0