基于改进MeanShift的目标跟踪算法

• 作者: 刘伟宁 刘恋 杜超 王田 韩广良
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: Meanshift 目标跟踪 分块 抗遮挡
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 成像技术与图像处理
• 页码范围: 396-400
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3344字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20122703.0396

摘要

针对传统Meanshift算法在某些干扰或遮挡情况下不能保证跟踪的准确性,以及目标模型内的背景像素也会造成定位偏差的问题,提出一种基于MeanShift的改进算法.首先对目标模型进行改进,通过目标与背景的区分度引入权系数,在目标模型中进行加权处理,可达到降低目标模型内背景像素对跟踪定位精度的影响.然后,将跟踪窗进行分块,对各子块使用改进目标模型的Meanshift算法进行跟踪.最后,用匹配度最大的两个子块加权决定目标的最终位置,从而在目标发生遮挡时能有效剔除被遮挡子块对目标定位的影响.实验表明,在复杂背景下,新算法仍然可以有效、准确地跟踪运动目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘伟宁	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	29	429	12.0	20.0
2	韩广良	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	51	659	13.0	24.0
3	刘恋	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	6	312	4.0	6.0
7	王田	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	2	77	2.0	2.0
11	杜超	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	6	153	5.0	6.0