OFDMA系统中的子载波和功率联合TCNN优化

• 作者: 张海波 李方伟 王晓湘
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 正交频分多址 资源优化 暂态混沌神经网络 多用户分集增益
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 102-106
• 分类号: TN929.5
• 语种: 中文

摘要

提出了一种自适应的多用户正交频分多址(OFDMA)系统中的资源优化算法.算法包括2步:首先在功率平均分配的前提下采用暂态混沌神经网络(TCNN)进行子载波分配.然后对平均分配的功率利用线性注水算法进行重新分配.仿真结果表明,TCNN在收敛速度和最优化率方面都比Hopfield神经网络和混沌神经网络有明显的改善.与传统的资源分配算法比较,所提出的算法能更加充分地挖掘多用户分集增益,进一步提高了系统总的吞吐量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李方伟	重庆邮电大学通信与信息工程学院	256	1128	15.0	21.0