基于Zig Bee和模糊C均值聚类方法在火警中的应用

• 作者: 廖晓纬 李文杰 束仁义 沈晓波
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 火灾 模糊C均值聚类 报警
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 143-145,152
• 分类号: TN915|TP206
• 字数: 2658字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2012.10.043

摘要

针对传统的火灾报警精确度不高,线路容易受火灾影响并且前期预测能力不足的弱点,通过对比各种信息传输方式,提出了采用FCM算法将多传感器数据进行模糊聚类融合后分级,通过Zig Bee为载体进行数据的无线收发,实现对可能产生火灾的区域进行实时监控的目的,实验验证表明:该设计能够准确地对不同燃烧阶段下的报警,有效地降低了误报率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	束仁义	安徽大学电子信息工程学院	4	11	2.0	3.0
2	李文杰	安徽大学电子信息工程学院	11	14	2.0	3.0