基于用户关系挖掘和信誉评价的垃圾邮件识别算法

• 作者: 杨武 玄世昌 王巍 苘大鹏 邱文真
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 垃圾邮件 行为分析 用户关系挖掘 信誉评价
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 889-896
• 分类号: TP3
• 字数: 7494字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2012.09.001

摘要

采用基于行为的垃圾邮件识别思想,提出了一种基于用户关系挖掘与信誉评价的垃圾邮件识别算法.首先在分析邮件用户群体历史通信关系的基础上,建立邮件用户关系描述模型.进行邮件信誉评价时,利用用户关系描述模型对潜在用户通信关系进行挖掘,并根据邮件接收用户和邮件指纹建立邮件通信路径集,根据路径集中的用户对该邮件对应指纹的历史评价结果得到其综合信誉值,以识别垃圾邮件.在收件人进行反馈时,实时更新用户和邮件指纹信誉值.实验结果表明,该算法识别垃圾邮件的准确率达到95％以上.在算法设计中考虑了实用性,可用于实际的垃圾邮件识别系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王巍	哈尔滨工程大学信息安全研究中心	78	697	13.0	22.0
2	杨武	哈尔滨工程大学信息安全研究中心	41	572	13.0	22.0
3	苘大鹏	哈尔滨工程大学信息安全研究中心	13	113	5.0	10.0
4	玄世昌	哈尔滨工程大学信息安全研究中心	4	11	2.0	3.0
5	邱文真	哈尔滨工程大学信息安全研究中心	1	1	1.0	1.0