基于模糊决策树的高校就业数据挖掘研究

• 作者: 张锐 杨断利 王文显
• 来源期刊: 河北农业大学学报
• 关键词: 模糊决策树 就业中文 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 111-114
• 分类号: TP311
• 语种: 中文

摘要

随着高等学校招生规模的扩大,大学生就业形势日益严峻.数据挖掘技术可以从大量的历史数据中发现内在的规律和联系.对高校学生就业进行数据挖掘,可发现潜在规律,为就业指导提供决策依据.决策树分类方法是一种有效的数据挖掘方法,但该方法不能很好地处理数据模糊性和不确定性问题.本文提出将模糊决策树算法引入高校就业数据挖掘,解决了数据模糊性和不确定性的问题,生成的知识表示方式自然,易于理解,并且具有更强的分类能力及稳健性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张锐	河北农业大学信息科学与技术学院	42	179	5.0	12.0
2	王文显	河北农业大学现代科技学院	18	33	3.0	5.0
3	杨断利	河北农业大学信息科学与技术学院	30	80	6.0	7.0