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摘要:
在经典的核心密度估计模型中,基于像素亮度的估计能够将同一目标更好地连通显示,具有集中的像素分布规律.利用这一规律,可将经典核密度模型的计算维度扩展到二维,用其分割像素对应的光流场,并称该方法为基于光流场核密度估计的动态目标分割模型.实验证明,该方法能够从运动背景中很好地检测出较完整的运动目标.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于光流场核密度估计的动态目标分割
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 光流场 核密度估计 运动背景 动态目标分割
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 309-314
页数 分类号 TP751
字数 5500字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2012.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王洋 四川大学计算机学院 22 94 5.0 9.0
2 李征 四川大学计算机学院 34 258 8.0 15.0
3 孙嘉 四川大学计算机学院 3 3 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
光流场
核密度估计
运动背景
动态目标分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
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10
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