基于统计理论方法的水文模型参数敏感性分析

• 作者: 占车生 孔凡哲 宋晓猛 韩继伟
• 来源期刊: 水科学进展
• 关键词: 新安江模型 敏感性分析 RSMSobol方法 响应曲面方法 Morris方法
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 642-649
• 分类号: P333.6
• 语种: 中文

摘要

参数敏感性分析是模型不确定性量化的重要环节,有助于有效识别关键参数,减少参数的不确定性影响,进而提高参数优化效率.利用Morris筛选方法定性识别相对重要参数,耦合方差分解的Sobol方法和统计理论的响应曲面模型构建一种新的定量敏感性分析方法——RSMSobol方法.以长江支流沿渡河流域的日降雨径流过程模拟为例,系统分析4种不同目标函数响应条件下新安江模型的参数敏感性.结果表明Morris方法和RSMSobol方法的集成应用极大地提高了全局敏感性分析的效率,Morris定性筛选结果为定量评估减少了模型参数维数,采用代理模型技术的RSMSobol方法减少了模型的计算消耗.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔凡哲	中国矿业大学资源与地球科学学院	34	401	11.0	19.0
2	宋晓猛	中国矿业大学资源与地球科学学院	24	179	6.0	13.0
6	占车生	中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室	43	1275	16.0	35.0
7	韩继伟	中国矿业大学资源与地球科学学院	5	55	2.0	5.0