基于高光谱特征的土壤有机质含量估测研究

• 作者: 乔红波 余华 张娟娟 翟青云 马新明
• 来源期刊: 中国生态农业学报(中英文)
• 关键词: 高光谱 土壤有机质 敏感波段 导数光谱 估测模型
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 566-572
• 分类号: S153.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1011.2012.00566

摘要

在室内条件下,利用ASD2500高光谱仪测定了潮土和水稻土自然风干土壤样品的光谱.通过系统分析两种不同类型土壤的高光谱特征差异及其有机质含量的敏感波段区位,建立了土壤有机质含量的光谱估测模型.结果表明,具有相同有机质含量的两种类型土壤整体光谱变化趋势无明显差别,但反射率表现出明显差异,一阶导数变换能较好地显现谱图中的肩峰.潮土和水稻土有机质的敏感波段集中在相同区域,原始反射率在685 nm处相关性最高,而一阶导数光谱在554 nm处相关性最高.通过对整体样本的多元逐步回归分析,筛选出两种土壤有机质相同的敏感波段为800 nm、1398 nm和546 nm.进一步以一阶导数为自变量,基于1400nm和554 nm两个波段构建了土壤有机质差值指数SOMDI及估测模型,即Y=4.19-12.85×(R_FD554-R_FD1400).利用独立的样本对建立的光谱模型进行了检验,预测决定系数均达0.79以上.上述结果表明,利用高光谱技术可实现土壤有机质的快速监测与诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余华	河南农业大学信息与管理科学学院	23	215	7.0	14.0
2	马新明	河南农业大学信息与管理科学学院	154	3325	31.0	51.0
6	乔红波	河南农业大学信息与管理科学学院	22	190	8.0	13.0
7	张娟娟	河南农业大学信息与管理科学学院	17	432	6.0	17.0
8	翟青云	河南农业大学农学院	1	0	0.0	0.0