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摘要:
以苏北海涂围垦区为例,利用人工神经网络(ANN)、普通克里格(OK)插值和序贯高斯模拟(SGS)对典型地块土壤盐分空间分布进行了模拟、插值与预测,获取了各方法的优化结构与参数,并就各方法对土壤盐分分布特征与空间结构的预测能力进行了比较分析.结果表明:ANN、OK和SGS法均较好地模拟和预测了土壤盐分的空间分布,达到了较高模拟、插值与预测精度;ANN获得的土壤盐分空间分布最为连续,SGS法整体分布相对离散;ANN能较好地预测盐分较低的样点,但ANN对高盐分样点的预测结果不如SGS和OK;SGS预测结果最符合实测值的波动特点,ANN预测结果波动范围最窄,SGS较ANN和OK更能反应数据随机变量的结构性和波动性,在整体上要优于ANN和OK法.该结果为滨海地区盐渍土壤的精准评估与高效改良提供了参考依据.
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文献信息
篇名 海涂围垦区土壤盐分空间变异模拟的比较研究
来源期刊 土壤学报 学科 农学
关键词 海涂 土壤盐分 空间变异 模拟 优化模型
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 275-281
页数 分类号 S158.3
字数 3657字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨劲松 中国科学院南京土壤研究所 226 6499 45.0 67.0
2 姚荣江 中国科学院南京土壤研究所 69 2298 27.0 46.0
3 韩建均 中国科学院南京土壤研究所 5 88 5.0 5.0
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土壤盐分
空间变异
模拟
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
土壤学报
双月刊
0564-3929
32-1119/P
大16开
南京市北京东路71号
2-560
1948
chi
出版文献量(篇)
3314
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7
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139122
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