基于小波包分解的导弹目标神经网络识别

• 作者: 张帅钦 张申涛 张荣杰
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 目标散射截面 小波包分解 特征提取 神经网络 识别
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 仿真技术
• 页码范围: 77-80
• 分类号: TN959.1
• 字数: 2840字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7859.2012.02.018

摘要

提出了基于小波包分解特征的神经网络导弹目标识别算法.在该算法中,首先通过小波包分解获取能够反映时间序列时频信息的稳定特征,然后利用训练过的神经网络提取特征对导弹目标进行识别.文中运用一组仿真数据和一组试验数据对该算法进行测试,结果表明该算法具有较高的识别概率.