气味指纹分析技术在植物油识别中的应用

• 作者: 刘元法 刘静 张桂雨 徐维盛 王兴国
• 来源期刊: 中国油脂
• 关键词: 电子鼻 气味指纹分析技术 植物油 主成分分析 判别因子分析 指纹图 识别模式
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: TQ646|O657
• 语种: 中文

摘要

利用电子鼻对不同来源以及不同品牌的植物油进行检测,得到电子鼻传感器的响应信号,采用主成分分析法(PCA)和判别因子分析法(DFA)等多元统计方法进行数据分析.结果表明:不同来源(海藻油、亚麻籽油、玉米油、葵花籽油)的植物油在风味上有一定差别,而不同品牌的植物油(福临门葵花籽油和多力葵花籽油、纯度不同的海藻油)在风味上没有明显的差异；在模式识别分析中,主成分分析和判别因子分析对于不同来源的植物油均具有良好的区分效果,指纹图能更好地反映不同类型传感器对植物油中挥发性物质响应信号的强弱.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘元法	江南大学食品学院	184	1679	22.0	31.0
2	王兴国	江南大学食品学院	346	3861	31.0	42.0
3	刘静		17	148	7.0	11.0
4	徐维盛		2	7	2.0	2.0
5	张桂雨	江南大学食品学院	3	13	2.0	3.0