应用于管道气体泄漏监测的WSN层级式数据融合方法

• 作者: 万江文 余阳 冯仁剑 吴银锋
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 泄漏检测 无线传感器网络( WSN) 支持向量机(SVM) 证据理论
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 1-7
• 分类号: TP393
• 字数: 5402字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2012.01.001

摘要

为提高利用无线传感器网络( WSN)监测天然气管网泄漏的准确性和可靠性,提出一种小波支持向量机( SVM)和证据理论相结合的层级式数据融合算法.该算法利用小波变换方法对原始信号进行数据级消噪处理,并提取对1泄漏敏感的特征参数；建立SVM多分类器模型,以特征参数作为输入向量在普通节点处进行泄漏检测特征级融合；采用改进的证据组合规则,在Sink节点处进行决策级证据组合,得到管网状态的最终决策.实验结果表明,该方法可有效地提高泄漏源位置检测的正确率,降低检测过程中的漏检率和误警率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯仁剑	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	35	363	12.0	17.0
2	万江文	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	49	515	14.0	20.0
3	吴银锋	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	16	180	7.0	13.0
4	余阳	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	3	32	3.0	3.0