多目标遗传算法和决策在船型论证中的应用

• 作者: 丁明君 李学斌 杨路春 黄利华
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 船型论证 多目标优化 多属性决策 集装箱船
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 页码范围: 1459-1464
• 页数: 6页
• 分类号: U662.2
• 字数: 4742字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.201203053

摘要

船型技术经济论证是—个多准则、多目标的优化和决策过程.针对船型方案论证工作,引入多目标遗传算法(MOGA)和决策技术,建立了船型论证的两阶段方法；并以船型主尺度参数作为设计变量,根据船型论证的目标函数和约束条件建立了多目标优化模型.第一阶段采用多目标遗传算法获得船型论证优化模型的Pareto解集；第二阶段采用客观赋权方法获取备选方案属性的权重,根据与理解之间距离远近给出Pareto解集排序.最后讨论了一艘内河集装箱船的船型论证算例,并且与通常使用的网格法、宽容度排序法、加权和方法的结果进行了比较.算例结果表明,建立的2阶段方法具有良好的适应性,能够获得比较丰富的备选方案集,利于决策者选择.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李学斌	武汉第二船舶设计研究所信息化技术中心	39	281	10.0	13.0
2	杨路春	上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院	11	94	3.0	9.0
4	黄利华	武汉第二船舶设计研究所信息化技术中心	9	62	4.0	7.0
5	丁明君	武汉第二船舶设计研究所信息化技术中心	4	35	2.0	4.0