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基于图像类推的场景编辑
基于图像类推的场景编辑
作者:
王坚
陈昭炯
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像类推
块拼贴
边界宽度
纹理传输
摘要:
在 Hertzmann 的图像类推算法的基础上,使用块拼贴的纹理合成算法来实现其中的点匹配算法,提出了一个有效的场景编辑算法.为了使合成效果更加自然,本文通过加入一个边界宽度来改进 efros 提出的动态规划算法以及借鉴纹理传输的思想,使得目标图的边界缝合更加自然,实验表明结果令人满意.
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篇名
基于图像类推的场景编辑
来源期刊
计算机系统应用
学科
关键词
图像类推
块拼贴
边界宽度
纹理传输
年,卷(期)
2012,(12)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
90-94
页数
分类号
字数
4677字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈昭炯
福州大学数学与计算机科学学院
68
963
13.0
30.0
2
王坚
福州大学数学与计算机科学学院
9
29
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节点文献
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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计算机系统应用
主办单位:
中国科学院软件研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-3254
CN:
11-2854/TP
开本:
大16开
出版地:
北京中关村南四街4号
邮发代号:
82-558
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
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