基于Elman神经网络的煤矿井下电网故障选线研究

• 作者: 李东辰 李陈陈 皇淼淼 许威
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: Elman神经网络 故障选线 零序电流 谐波电流含量
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 290-292
• 分类号: TD611
• 字数: 1926字
• 语种: 中文

摘要

为了解决煤矿井下电网发生单相接地故障时的选线问题,将Elman神经网络引入故障选线领域,根据故障与非故障线路零序电流中谐波电流含量不同的特征,选出故障线路.采用零序电流中的三次、五次、七次谐波电流含量构成特征相量作为Elman神经网络的输入向量对网络进行训练,并用训练好的网络选取故障线路.为了验证该方法的正确性和有效性,在simulink平台上搭建煤矿井下电网仿真系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许威	安徽理工大学电气与信息工程学院	4	15	2.0	3.0
2	李陈陈	安徽理工大学电气与信息工程学院	5	26	3.0	5.0
3	皇淼淼	安徽理工大学电气与信息工程学院	7	54	4.0	7.0
4	李东辰	安徽理工大学电气与信息工程学院	3	18	2.0	3.0