桂江流域附生硅藻群落特征及影响因素

• 作者: 刘威 王旭涛 赵彦龙 邓培雁 雷远达 黄少锋
• 来源期刊: 生态学报
• 关键词: 桂江流域 硅藻 典型对应分析 主成分分析
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 页码范围: 2196-2203
• 分类号: X173
• 语种: 中文
• DOI: 10.5846/stxb201107251096

摘要

研究了桂江流域水质、土地利用、地理因素对河流附生硅藻群落的影响.结果显示,桂江流域电导率( Conductivity,Cond.)由下游至源头呈降低趋势,其它水质参数变化趋势不明显.主成分分析(Principle Component Analysis,PCA)显示前两个主成分共解释了56.2％的水质特征,第一轴反映了氨氮(NH4-N)、硝氮(NO3-N)、总氮(Total Nitrogen,TN)的变化梯度,第二轴反映了水温(WT)、pH、Cond.、溶解氧(Dissolve Oxygen,DO)的变化梯度.桂江流域硅藻特定污染敏感指数(Specific PolluoSensitivity Index,IPS)和硅藻生物指数(Biological Diatom Index,IBD)下游低于源头,差异不显著,与多项水质、土地利用以及地理因子呈线性显著相关.24个样地共发现112种硅藻,丰富度大于5％的37种,丰富度最大的几个种类依次为Achnanthidium minutissimum,A.pusilla,A.tropica,Cymbella laevis.对应分析(Corresponding Analysis,CA)显示桂江流域存在3个差异较大的硅藻群落,流域下游以Nitzschia recta为优势种,A.lanceolata、Amphora montan、Planothidium frequentissimum在中下游丰度较高,上游区域种类较多.典型相关分析(Canonical Correspondence Analysis,CCA)排序前两轴解释了硅藻群落变异程度的28.60％,CCA排序轴1与水质(Cond、WT、NH4-N、NO3-N、TN)和土地利用(城市面积、农田面积、植被覆盖)显著负相关,与地理因素(流域面积、海拔、坡度)显著正相关,第二轴与浊度(NTU)显著正相关(P＜0.05).偏典型相关分析(Partial CCA Analyses)显示,土地利用、地理因子、水质分别解释了桂江流域硅藻群落变异的7.20％,17.50％,48.50％.结果表明,桂江流域附生硅藻群落结构是水质、地理因子和土地利用共同作用的结果,水质起决定性作用,电导和不同形态的氮是影响附生硅藻群落结构的主要水质因素.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓培雁	华南师范大学化学与环境学院	26	285	10.0	16.0
2	刘威		12	164	7.0	12.0
3	赵彦龙		14	68	4.0	7.0
4	雷远达	华南师范大学化学与环境学院	3	66	2.0	3.0
5	黄少锋		1	23	1.0	1.0
6	王旭涛		12	150	6.0	12.0