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摘要:
提出了一种基于雷达目标复距离像复值独立分量分析(complex independent component analysis,CICA)的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)目标多方位散射特征提取和识别方法.根据雷达目标散射机理,将目标高分辨率复距离像建模为多个散射中心的复相干叠加.在分析复距离像的基础上,采用CICA方法实现了距离像中每个散射中心响应的分离.针对每个散射中心响应,利用高阶矩方法提取特征矢量.分类器基于隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM)设计.采用美国运动和静止目标获取与识别(moving and stationary target acquistion and recognition,MSTAR)计划公开发布的目标实测数据进行算法实验,实验结果说明了提出方法具有较好的识别率.
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星载合成孔径雷达
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基于小波分解与方位角平均HRRP的SVM目标识别方法
目标识别
小波分解
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支持向量机
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关键词云
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文献信息
篇名 基于复值HRRP CICA特征的多方位SAR目标识别
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 合成孔径雷达 目标识别 复值独立分量分析 高分辨率距离像
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 传感器与信号处理
研究方向 页码范围 263-269
页数 分类号 TP391
字数 7869字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2012.02.09
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张新征 重庆大学通信工程学院 11 54 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
目标识别
复值独立分量分析
高分辨率距离像
研究起点
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期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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