基于视觉对抗色的交通标志检测方法

• 作者: 凌锐 李舜酩 武超 沈峘 缪小冬
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 机器视觉 交通标志检测 对抗色 智能车辆 智能交通系统
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 56-61
• 分类号: U273.99
• 字数: 3549字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-3087.2012.01.009

摘要

面向智能车辆的交通标志检测是国内外研究的热点.在复杂的交通环境下,采用传统颜色空间的方法鲁棒性差,算法效率低,难以准确有效地检测出交通标志.鉴于人类视觉特点和视神经信号处理机制,提出一种基于视觉对抗色的方法.首先,将图像在不同的对抗色空间进行高斯金字塔分解；然后,采用中央周边差算法,增强交通标志的颜色特征；最后,对二值化图像进行水平方向和竖直方向的投影,统计显著信息区域,标记交通标志的位置.通过编程实现和实验验证,检测准确率和实时性满足实际要求,为交通标志语义理解提供有效的数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李舜酩	南京航空航天大学能源与动力学院	204	2555	26.0	45.0
2	缪小冬	南京航空航天大学能源与动力学院	13	165	5.0	12.0
3	沈峘	南京航空航天大学能源与动力学院	45	574	13.0	23.0
4	武超	南京航空航天大学能源与动力学院	3	42	3.0	3.0
5	凌锐	南京航空航天大学能源与动力学院	7	79	5.0	7.0