后验概率加权的模糊隶属度函数

• 作者: 李晓虹 邬啸 魏延
• 来源期刊: 重庆大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 隶属度函数 模糊集 后验概率 样本密度 模糊支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 页码范围: 127-133
• 分类号: TP274
• 语种: 中文

摘要

模糊支持向量机（FSVM）中的模糊隶属度函数确定一直是一个难点问题。针对支持向量分类机对噪声数据或孤立点非常敏感的问题,受贝叶斯决策理论的启发,结合样本密度特性,研究样本点相对于同类和异类的关系,对各样本点分布的紧密程度给出了描述,构造了样本点的后验概率与样本密度的加权方法,提出了一种新的加权模糊隶属度函数构造。该方法避免了对噪声数据和孤立点的检测。通过建立基于提出模糊隶属函数的FSVM进行仿真,实验表明,提出的模糊隶属度函数构造的后验概率加权方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓虹	重庆师范大学计算机与信息科学学院	23	161	7.0	12.0
2	邬啸	重庆师范大学计算机与信息科学学院	4	101	3.0	4.0
3	魏延		1	3	1.0	1.0