基于小波变换和概率神经网络的励磁涌流识别

• 作者: 卢栋青 张国铎 杨旭红 许行 邢月红
• 来源期刊: 电力学报
• 学科: 工学
• 关键词: 概率神经网络 小波变换 励磁涌流 Matlab仿真
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 1-4,22
• 分类号: TM41|TM771
• 字数: 3329字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-6548.2012.01.001

摘要

针对变压器的励磁涌流问题,提出了一种基于小波变换和概率神经网络的新的变压器差动保护方案,用以实观励磁涌流与其它内部短路电流诸如单相短路、两相接地短路、三相接地短路、匝间短路的鉴别.利用小波变换进行信号分解,提取各尺度高频部分的能量,作为神经网络的输入特征向量,概率神经网络是为了进行模式识别.利用Matlab/Simulink平台上的仿真建模,获取励磁涌流和内部故障电流的数据.大量仿真结果显示,该方案可以有效地识别励磁涌流.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨旭红	上海电力学院电力与自动化工程学院	61	278	9.0	13.0
2	邢月红	上海电力学院电力与自动化工程学院	3	9	1.0	3.0
3	许行	上海电力学院电力与自动化工程学院	3	25	3.0	3.0
4	卢栋青	上海电力学院电力与自动化工程学院	7	42	4.0	6.0
5	张国铎	上海电力学院电力与自动化工程学院	6	38	4.0	6.0