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摘要:
针对观测数据异常导致滤波偏离的问题,提出了整体控制状态协方差阵自适应卡尔曼滤波方法,通过对某地铁隧道底板结构沉降监测数据进行处理,结果表明整体控制状态协方差阵自适应卡尔曼滤波方法不仅计算简单,而且能有效地控制观测数据异常对沉降变形监测系统参数估计的影响,提高变形监测数据估计的精度。
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文献信息
篇名 基于自适应卡尔曼滤波的沉降变形监测数据估计
来源期刊 水利与建筑工程学报 学科 工学
关键词 卡尔曼滤波 自适应估计 协方差 变形监测
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 26-29
页数 4页 分类号 TU433
字数 2882字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-1144.2012.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高俊强 南京工业大学测绘学院 66 560 14.0 19.0
2 刘伟诚 南京工业大学测绘学院 3 40 3.0 3.0
3 王青 南京工业大学测绘学院 3 17 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
卡尔曼滤波
自适应估计
协方差
变形监测
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水利与建筑工程学报
双月刊
1672-1144
61-1404/TV
大16开
陕西杨凌渭惠路23号(水科所校区)
1991
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