欧拉弹力模型的视频运动目标自适应图切检测

• 作者: 郭春生 高海艳
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 欧拉弹力模型 运动目标检测 图切 卡尔曼预测
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 32-37
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3543字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2012.08.005

摘要

传统的视频运动目标图切检测算法基于低阶马尔科夫随机场,能量函数的低阶近似无法准确描述图像像素的空间相关性,导致图切检测结果过度平滑.本文提出一种基于高阶欧拉弹力模型的图切检测算法,利用欧拉弹性模型优化目标边界曲线和修正能量函数的低阶近似.算法通过利用前一帧图像的检测结果,对当前帧图像运动目标像素点数和前景背景邻接像素对数进行卡尔曼预测,并不断自适应调整当前帧的图像模型参数,实现了视频运动目标的连续全局优化检测.实验结果验证了欧拉弹力模型在视频运动目标检测中的有效性,其检测结果能够更好地满足人的视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭春生	杭州电子科技大学通信工程学院	48	240	8.0	14.0
2	高海艳	杭州电子科技大学通信工程学院	1	1	1.0	1.0