捕捉设计意图的二维草图识别技术

• 作者: 田凌 马嵩华
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 设计意图 草图识别 贝叶斯网络 绘制规律 条件概率表
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 数字化设计与制造
• 页码范围: 1337-1345
• 分类号: TP391
• 字数: 6718字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9775.2012.10.011

摘要

针对目前二维草图识别技术存在的误识别率高、智能性差等缺点,提出一种通过捕捉设计意图修正贝叶斯推理结果的草图识别技术.首先研究绘制过程中笔触的速率、压力等变化规律与设计意图的关系,建立草图绘制规律与设计意图关系模型,实现实时设计意图捕捉；其次建立二维草图识别的贝叶斯网络,根据绘制几何特征分配条件概率表；再利用捕捉的设计意图修正各个约束特征节点的条件概率,使贝叶斯网络能够推理出符合设计意图的几何元素及约束关系；最后建立草图识别系统,并引入评价反馈机制增强识别的自适应性和准确性.实验结果表明,该技术使二维草图的误识别率降低约30％,有效地减少了漏识别发生,对无设计意图绘制扰动具有区分能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田凌	清华大学精密仪器与机械学系	76	1094	17.0	30.0
2	马嵩华	清华大学精密仪器与机械学系	3	38	3.0	3.0