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摘要:
为探索中文客户评论中的IT产品特征及相关情感倾向的挖掘,帮助IT生产商和服务商提高改进产品和服务质量,提高竞争力.该文将采用情感分析技术,提出基于客户感知价值的产品特征挖掘算法,实现对于评论中IT产品特征及其情感倾向的语义分析、动态提取和综合信息挖掘;并根据用户的关注权重将产品特征和情感倾向进行排列.采用从互联网下载的真实IT产品评论语料中进行实验,初步验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 中文网络评论的IT产品特征挖掘及情感倾向分析
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 网络客户评论 IT产品特征 评论挖掘 情感倾向分析
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 专栏·Web信息系统及应用
研究方向 页码范围 52-54,131
页数 4页 分类号 TP393
字数 4624字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴丽华 海南师范大学信息科学技术学院 43 321 10.0 17.0
2 冯建平 海南师范大学信息科学技术学院 24 176 6.0 13.0
3 曹均阔 海南师范大学信息科学技术学院 15 63 6.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
网络客户评论
IT产品特征
评论挖掘
情感倾向分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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