优化蚁群算法在反舰导弹航路规划中的应用

• 作者: 刘以安 张强 高曼
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 反舰导弹 航路规划 蚁群算法 轮盘式选择策略 精英策略 路径优化策略
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 2530-2533,2541
• 分类号: TP18
• 字数: 5185字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02530

摘要

应用基本蚁群算法解决反舰导弹航路规划问题,会有收敛速度慢、计算时间长、易于过早陷入局部最优等缺点.针对该问题,引入轮盘式选择策略、精英策略以及路径优化策略对传统蚁群算法进行优化,并将优化算法应用于反舰导弹航路规划中；同时通过对反舰导弹的可行航向进行限定,缩小了航路规划的最大搜索范围.仿真实验表明,基于优化蚁群算法的反舰导弹航路规划不仅缩短了最优航路长度,而且提高了最优航路搜索过程的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张强	中国船舶重工集团公司第七二三研究所	17	86	6.0	9.0
2	刘以安	江南大学物联网工程学院	114	862	15.0	23.0
3	高曼	江南大学物联网工程学院	2	16	2.0	2.0