基于分类回归树算法的东南太平洋智利竹筴鱼渔场预报

• 作者: 伍玉梅 周甦芳 崔雪森 张晶 樊伟
• 来源期刊: 中国海洋大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: CART决策树 智利竹筴鱼 渔场预报 东南太平洋
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 53-59
• 分类号: S931.3
• 字数: 5019字
• 语种: 中文

摘要

为了提高智利竹筴鱼渔场预报水平和满足渔业捕捞生产的需要,利用2002-2008年的东南太平洋公海海域捕捞的中国大型拖网渔船共计15艘的生产统计资料,以及海洋环境数据(包括海表温度、叶绿素a浓度、表温距平、叶绿素a浓度距平、海表温度梯度强度和海面高度异常等数据),基于CART的算法,构建了智利竹筴鱼渔场决策树预报模型.用含1114条记录的数据集对模型进行训练,并采用ROC方法对该模型诊断中心渔场的准确性进行了分析.最后将该模型应用于2009年各月份的智利竹筴鱼中心渔场预报,并与实际渔场位置进行了对比,结果显示预报渔场与实际生产位置基本一致,表明利用CART决策树方法建立智利竹筴鱼渔场预报模型是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晶	中国水产科学研究院东海水产研究所渔业资源遥感信息技术重点开放实验室	10	194	8.0	10.0
2	伍玉梅	中国水产科学研究院东海水产研究所渔业资源遥感信息技术重点开放实验室	43	389	13.0	17.0
3	樊伟	中国水产科学研究院东海水产研究所渔业资源遥感信息技术重点开放实验室	83	904	19.0	26.0
4	周甦芳	中国水产科学研究院东海水产研究所渔业资源遥感信息技术重点开放实验室	20	390	13.0	19.0
5	崔雪森	中国水产科学研究院东海水产研究所渔业资源遥感信息技术重点开放实验室	51	704	16.0	23.0