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摘要:
脱机印刷体彝文文字识别系统包括字符分割、特征提取、特征压缩以及字典匹配四个主要模块,该系统利用总结出的彝文字符合并和反合并规则提高了字符分割准确率,采用1024维周边方向贡献度作为彝文字符统计特征,对彝文中存在的大量相似字符具有良好的区分能力.系统还采用基于KL变换的特征压缩算法和三级字典快速匹配算法,最终实现了一个基于Windows平台的脱机印刷体彝文识别平台,该平台对样本的一次识别率在99.4%以上.实验结果表明这些方法是可行的和高效的.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 脱机印刷体彝族文字识别系统的原理与实现
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 彝文识别 字符分割 周边方向贡献度 特征压缩 字典匹配
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 85-88,92
页数 分类号 TP391
字数 3577字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.02.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱宗晓 中南民族大学计算机科学学院少数民族语言文字信息处理实验室 17 73 6.0 8.0
2 吴显礼 中南民族大学计算机科学学院少数民族语言文字信息处理实验室 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
彝文识别
字符分割
周边方向贡献度
特征压缩
字典匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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111596
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